KI- und Internet-Mythen rund um Lotus

Allgemeine Lotus-Diskussionen
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Wie viele von euch vielleicht schon wissen, bin ich schon lange frustriert von Internet-Mythen über Lotus und insbesondere Twincam-Motoren, die unablässig wiederholt werden.

Ich stellte vor Kurzem eine Frage zu Motornummern bei Google-KI, und die KI gab mir einige korrekte Informationen — dass es sich um eine Twincam-Escort-Nummer handelte —, gab mir aber auch eine Menge Blödsinn über den Motor.

Ich führte daraufhin eine lange Diskussion mit der KI über die Fehler, die sie gemacht hat, und sie gestand ihre Fehler ein, als ich auf die detaillierten Informationen verwies, die ich zuvor im Web veröffentlicht hatte.

Sie erklärte, dass ihre Antworten auf dem Gewicht der Informationen im Web basieren. Tausend falsche Antworten überwiegen eine einzige richtige Antwort. Wenn du die Antwort nicht infrage stellst und fragst, worauf sie basiert, wird sie eine selbstbewusst klingende Antwort geben, die völlig falsch ist.

Wenn du die KI abfragst, frage, was Rohan Hodges sagt! haha

Sie erklärte auch, dass die falsche Antwort nicht erkannt und an das KI-System weitergegeben würde, obwohl sie in dieser speziellen Diskussionssitzung als falsch erkannt wurde.

Ihr müsst wirklich verstehen, wie KI funktioniert, bevor ihr sie benutzt.

Viele Grüße
Rohan

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Rohan,

Guter Rat. Kürzlich habe ich „Chatty G“ zu einer konkreten Lotus-Frage ausprobiert und festgestellt, dass es einen meiner eigenen Beiträge auf lotuselan.net als Quelle angegeben hatte. Ein klassischer Fall, sich selbst zuzustimmen.

Die Lektion war, dass bei hochspezifischen Fragen, zu denen nicht viel Datenbasis existiert, die LLMs (nicht überraschend) unzuverlässig sind. Es wirft jedoch Fragen auf, wie LLMs mit gut platzierten, absichtlich ungenauen Web-Beiträgen in die Irre geführt werden könnten, um ein bestimmtes Argument oder ein kommerzielles Unternehmen voranzutreiben.

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Mit gezielten Kampagnen scheint es einfach zu sein, die Antworten der KI zu verzerren.
Ich bin sicher, dass Leute das tun, und es ist schwer, es rückgängig zu machen, sobald es erst einmal läuft – es sei denn, man führt eine größere gezielte Kampagne durch.

Sogar unbeabsichtigte Fehler verbreiten sich leicht, und weil die KI es sagt, werden sie von der KI bestätigt und wiederholt.

Viele Grüße
Rohan

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KI (neuronales Netzwerk) ist ein Wahrscheinlichkeitsmotor; sie arbeiten, indem sie das Ergebnis mit der höchsten Wahrscheinlichkeit zurückgeben, basierend auf der wahrscheinlichsten Interpretation der Eingabeaufforderung. Sie verfügen über keinerlei Schlussfolgerungsvermögen; sie können nicht einmal die Anzahl der „r“ im Wort „strawberry“ zählen. Sie geben einfach die am häufigsten gefundene Antwort zurück, was bei einigen LLMs anscheinend 2 zu sein scheint.

Die Korrektheit ihrer Ausgaben hängt vollständig davon ab, dass ihre Trainingsdaten größtenteils korrekt und vollständig sind.

Für die größten öffentlich zugänglichen Sprachmodelle (LLMs), die der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen, werden sie auf einer enormen Menge öffentlich zugänglicher Informationen trainiert, wodurch sie sehr anfällig für inkorrekte Informationen im Internet sind.

Wenn man sie ausreichend prüft, können sie Eingaben analysieren und bestätigen, dass sie es wirklich richtig verstanden haben, aber standardmäßig sind sie darauf programmiert, ihren Antworten ein hohes Maß an Zuversicht zu geben – für den Otto-Normalverbraucher.

Also wie bei jedem Werkzeug gilt: Benutzer sollten vorsichtig sein — diese LLMs sind sehr nützlich, solange man ihre Einschränkungen berücksichtigt. Sie sind großartig als Suchmaschinen der nächsten Generation, da sie effektiv suchen und kondensierte Informationen aus den Top-Ergebnissen zurückgeben können. Natürlich muss der Benutzer dies validieren, aber es kann Zeit und Mühe erheblich sparen.

Der Einsatz von KI in Fahrzeugen in Funktionen, die Schaden verursachen könnten, ist ein sehr interessantes Gebiet; es gibt viele neue und aufkommende Standards zur Entwicklung der verwendeten neuronalen Netzwerke, dies ist stark auf die Trainingsseite ausgerichtet, um eine vollständige Trainingsabdeckung mit Standards wie „Safety of the Intended Functionality (SOTIF)“ (ISO21448) zu gewährleisten. Dann gibt es PAS 8800, das Bereiche wie das Erkennen potenzieller Ausfälle von Netzwerken und deren Behebung abdeckt, zusammen mit dem Entwurf von Netzwerken, die robuster gegenüber Bit-Fehlern sind und deren Auswirkungen auf die Genauigkeit des Netzwerks.

Davon abgesehen testen die meisten Sicherheitssysteme die Ausgaben der Netzwerke mit logischen (Schlussfolgerungs-)Tests, um zu bestätigen, dass die Ausgabe wahrscheinlich gut ist.

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Wenn ich eine endgültige Antwort will, frage ich die KI Rohan Hodges!

Aber im Ernst: KI ist nicht schlechter als das Internet selbst und andere Medienquellen; es gibt einige gute Informationen, gute Fachleute, und dann gibt es den Rest.

Vor einigen Jahren wurde ich von einem Automobilmagazin um Informationen zu den frühen Jahren von Lotus, Elites, Elans, Europas gebeten. Ich habe ein vernünftiges Verständnis, habe jedoch gründlich überprüft, was ich ihnen geschickt habe, mit Büchern, die vor langer Zeit veröffentlicht wurden, von Leuten, die „wirklich dort waren“ und unter Verwendung des Ron-Hickman-Archivmaterials, das ich besitze.

Das Magazin kam heraus, und der Artikel war voller Fehler und Verzerrungen; ich schickte dem Anstifter eine E-Mail und man riet mir, der Artikel sei für die Veröffentlichung überarbeitet worden.

Es ist beängstigend, man kann wirklich nicht glauben, was man liest, und noch beängstigender ist, dass man nicht mehr glauben kann, was man sieht – mit KI-generierten Fotos und Deepfake-Videos.

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Viele der genutzten Rechenzentren sind töricht. Entweder die Programmierung, die Leute dahinter, was das Programm ausgeben soll, usw.

Der Unterschied zwischen einem Rechenzentrum, das wir als Dritte-Welt-Zentrum betrachten, und einem Zentrum der Ersten Welt, in dem Hochschulabsolventen beschäftigt werden, ist deutlich.

Die bezahlte Version besteht aus Absolventen.

Behalte dein echtes Urteilsvermögen und prüfe die Fakten so sorgfältig wie zuvor.

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Das ist völlig beängstigend, wenn man bedenkt, wie viele Menschen sich immer stärker darauf verlassen, KI in ihren Entscheidungsprozessen einzusetzen.

Ich nutze zwar KI, aber wie du finde ich auch regelmäßig Fehler.

Ich hatte eine Sitzung, in der es mir drei falsche Antworten hintereinander gab!

Ich habe ihm gesagt, wie nutzlos das war, in der Hoffnung, dass es sich verbessert.

Es scheint, dass das eine falsche Hoffnung ist.

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„Überarbeitet“ bedeutet, dass der Redakteur die Geschichte, die er von dir wollte, nicht bekommen hat. Ich habe schon vor langer Zeit gelernt, dass, wenn die Medien die gewünschte Geschichte nicht bekommen oder sie nicht in ihr Narrativ passt, sie mit einem wahren Kern anfangen und alles andere drumherum erfinden. Es geht letztlich darum, möglichst viele Augen für Werbetreibende zu gewinnen, damit diese ihre Ware verkaufen können.

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Ich schreibe keine Magazine mehr, ich habe meinen Elan seit 1981, meinen Europa TC seit 1987, und habe sie beide noch, zusammen mit einem S1 Exige. Im Laufe der Zeit habe ich auch andere Lotusse besessen. Das zählt nichts, wenn man es von Journalisten und Redakteuren beurteilen lässt, deren Durchschnittsalter 22 Jahre beträgt.

Ich bin zwar sicher kein Experte, aber ich habe gute praktische Kenntnisse, habe mehrere Lotus-Fahrzeuge restauriert und war wirklich verärgert, als der Artikel, den ich geschrieben habe, völlig entstellt wurde und voller offensichtlicher Fehler steckte. Das Einzige, das gut war, war, dass mein Name darunter nicht erschien.

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